Май 23, 2017

Статистика и интуиция: как принимать решения

Ноябрь 12, 2013    ПрактикумРаспечатать эту статью

Статистика и интуиция: как принимать решения

Недостатком большинства стартапов является излишний оптимизм в планировании будущего развития.

Можно ли принимать решения, полагаясь на интуицию? Согласно последним исследованиям, при принятии решений немалую роль играют эмоции и время от времени эти эмоции могут помочь в принятии решений – во время тушения пожаров, хирургических операций или же в выборе художника для картинной галереи. Но постоянно полагаться на интуицию очень опасно для начинающих бизнесменов, так как это может привести их дело к краху.

Страх что-то потерять мешает что-то обрести

Даниэль Канеман, лауреат нобелевской премии, в своей книге «Думая быстро и медленно» описывает, как работает интуиция: то, какие интеллектуальные методы используют люди и каким образом разум перерабатывает информацию, создает связи и формирует выводы. Именно эти связи, которые мы считаем верными, чаще всего приводят к неудачам.

В одной из своих работ Даниэль Канеман вместе со своим коллегой Амосом Тверски доказывает, что из-за страхов, которые заложены в мозгу человека, любые потери становятся более значимы, нежели возможные приобретения. В результате большинство людей вместо того, чтобы руководствоваться математическими расчетами для определения своих шансов, отказываются от представляющихся им возможностей. Согласно исследованиям, когда важность события определялась как 95%, люди оценивали его, в среднем, на 79,3%. При чем люди часто завышали возможность событий, практически невероятных, и готовы были переплатить, лишь бы застраховать себя от них.

Ошибки в статистике

Много людей совершают ошибку, полагаясь на статистические данные, которые собираются на примерах небольших форм. Канеман в своей работе дает этому название «мистика малых цифр», объясняя, что ошибки в статистике случаются намного чаще при подсчете частей общего. К примеру, согласно государственным исследованиям в США, ученики небольших школ значительно преуспевают в учебе в сравнении с их сверстниками, которые учатся в крупных школах. Но позднее были проведены более глубокие исследования, которые опровергли предыдущие результаты исследования.

Вы можете проверить себя, ответив на вопрос: в какой больнице есть больше шансов, что в один определенный день на свет появится более 60% мальчиков, – в той больнице, где каждый день рождается 15 детей, или в той, где на свет появляется 45 детей? Подобное исследование проводил журнал Science. Правильный ответ – больше шансов в больнице, где каждый день рождается меньше детей, так как в той, где их рождается больше, усредняющий эффект значительно выше.

Уроки успехов

Впрочем, говорить о статистике не следует, когда люди не воспринимают ее вообще. Согласно официальным данным, в США основным недостатком большинства стартапов является излишний оптимизм при планировании будущего компании, даже когда статистика опровергает такой оптимизм. Рестораны открывают там, где до этого уже несколько были закрыты. Менеджеры по проектам редко принимают во внимание данные по таким же проектам, которые открывались в прошлом, ведь каждый из них уверен в своей уникальности.

При этом, люди прибегают к обобщениям именно в тех случаях, где это не требуется. Статистическое понятие регрессии к среднему числу означает феномен, когда невероятные события приравниваются к усредненным показателям. Удача резко перестает сопутствовать людям, плохие результаты становятся лучше, а хорошие – ухудшаются. Людям свойственно придавать случайностям намного большего значения, чем они заслуживают. Аналитики начинают извлекать уроки из неожиданных успехов, искать причины этих успехов и делать прогнозы на будущее, не учитывая того, что статистика для единичных показателей всегда содержит такой термин как «статистический выброс».

Чему следовать

Как доказал исследователь Филипп Тетлок, долгосрочные прогнозы, составляемые экспертами, как правило, оказывались хуже, чем случайный выбор. Эксперты всегда анализируют текущую ситуацию, к примеру, сильные стороны руководителя компании или эффективность работы команды управляющих, но спрогнозировать работу компании в будущем они не могут. Они используют факты лишь, чтобы пополнить их своими предположениями. По словам Тетлока, единственная разница между ними и простыми людьми заключается лишь в том, что первые более уверенны в правильности своих прогнозов и всегда подготовлены для того, чтобы оправдать допущенные раннее ошибки в прогнозировании.

Так чем же руководствоваться, принимая решения? Конечно, брать во внимание нужно все: статистику, прежний опыт и внешние данные. Однако увлекаться фактами и цифрами тоже не стоит, ведь это может привести к краху. Джонах Лерер в своей книге «Момент решения» говорит, что как только человеческий мозг переполняется информацией, он начинает полагаться на интуицию, а не на логику.

Метки: , , , , ,








<ul><li><strong>woo_ad_content</strong> - true</li><li><strong>woo_ad_content_adsense</strong> - <script async src=\"//pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js\"></script>
<!-- Предприниматель (В статье) -->
<ins class=\"adsbygoogle\"
     style=\"display:inline-block;width:468px;height:15px\"
     data-ad-client=\"ca-pub-3271531129434780\"
     data-ad-slot=\"1978583441\"></ins>
<script>
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
</script></li><li><strong>woo_ad_content_image</strong> - http://predprinimatel.co.ua/wp-content/woo_uploads/29-restoran-bis.jpg</li><li><strong>woo_ad_content_url</strong> - http://predprinimatel.co.ua/entrepreneurship/practice/open-restaurant</li><li><strong>woo_ad_header</strong> - true</li><li><strong>woo_ad_header_code</strong> - <script async src=\"//pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js\"></script>
<!-- Предприниматель (Top) -->
<ins class=\"adsbygoogle\"
     style=\"display:inline-block;width:468px;height:60px\"
     data-ad-client=\"ca-pub-3271531129434780\"
     data-ad-slot=\"8025117049\"></ins>
<script>
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
</script></li><li><strong>woo_ad_header_image</strong> - http://predprinimatel.co.ua/wp-content/woo_uploads/28-restoran-bis-s.jpg</li><li><strong>woo_ad_header_url</strong> - http://predprinimatel.co.ua/entrepreneurship/practice/open-restaurant</li><li><strong>woo_ad_leaderboard_f</strong> - true</li><li><strong>woo_ad_leaderboard_f_code</strong> - <object width=\"728\" height=\"90\" codebase=\"http://download.macromedia.com/pub/shockwave/cabs/flash/swflash.cab#version=6,0,29,0\" classid=\"clsid:d27cdb6e-ae6d-11cf-96b8-444553540000\"><param value=\"/wp-content/woo_uploads/8-5-728x90a.swf\" name=\"movie\"><param value=\"high\" name=\"quality\"><embed width=\"728\" height=\"90\" type=\"application/x-shockwave-flash\" pluginspage=\"http://www.macromedia.com/go/getflashplayer\" quality=\"high\" bgcolor=\"#ffffff\" src=\"/wp-content/woo_uploads/8-5-728x90a.swf\"></object></li><li><strong>woo_ad_leaderboard_f_image</strong> - http://predprinimatel.co.ua/wp-content/woo_uploads/8-5-728x90a.jpg</li><li><strong>woo_ad_leaderboard_f_url</strong> - http://artexmedia.com.ua</li><li><strong>woo_also_slider_enable</strong> - true</li><li><strong>woo_also_slider_image_dimentions_height</strong> - 115</li><li><strong>woo_alt_stylesheet</strong> - default.css</li><li><strong>woo_archive_page_image_height</strong> - 150</li><li><strong>woo_archive_page_image_width</strong> - 150</li><li><strong>woo_auto_img</strong> - true</li><li><strong>woo_cat_menu</strong> - true</li><li><strong>woo_contact_page_id</strong> - 1364</li><li><strong>woo_custom_css</strong> - </li><li><strong>woo_custom_favicon</strong> - http://predprinimatel.co.ua/wp-content/woo_uploads/favicon.ico</li><li><strong>woo_excerpt_enable</strong> - true</li><li><strong>woo_featured_image_dimentions_height</strong> - 370</li><li><strong>woo_featured_sidebar_image_dimentions_height</strong> - 75</li><li><strong>woo_featured_tag</strong> - </li><li><strong>woo_featured_tag_amount</strong> - 5</li><li><strong>woo_feedburner_url</strong> - </li><li><strong>woo_google_analytics</strong> - </li><li><strong>woo_highlights_show</strong> - true</li><li><strong>woo_highlights_tag</strong> - prakticheskiy-sovet</li><li><strong>woo_highlights_tag_amount</strong> - 3</li><li><strong>woo_hightlights_image_dimentions_height</strong> - 75</li><li><strong>woo_logo</strong> - http://predprinimatel.co.ua/wp-content/woo_uploads/32-30-logo.png</li><li><strong>woo_manual</strong> - http://www.woothemes.com/support/theme-documentation/the-journal/</li><li><strong>woo_nav_exclude</strong> - </li><li><strong>woo_recent_archives</strong> - #</li><li><strong>woo_resize</strong> - false</li><li><strong>woo_shortname</strong> - woo</li><li><strong>woo_single_post_image_height</strong> - 350</li><li><strong>woo_single_post_image_width</strong> - 293</li><li><strong>woo_slider_heading</strong> - Последние публикации</li><li><strong>woo_themename</strong> - The Journal</li><li><strong>woo_uploads</strong> - a:25:{i:0;s:65:"http://predprinimatel.co.ua/wp-content/woo_uploads/33-favicon.gif";i:1;s:65:"http://predprinimatel.co.ua/wp-content/woo_uploads/32-30-logo.png";i:2;s:65:"http://predprinimatel.co.ua/wp-content/woo_uploads/31-30-logo.png";i:3;s:62:"http://predprinimatel.co.ua/wp-content/woo_uploads/30-logo.png";i:4;s:70:"http://predprinimatel.co.ua/wp-content/woo_uploads/29-restoran-bis.jpg";i:5;s:72:"http://predprinimatel.co.ua/wp-content/woo_uploads/28-restoran-bis-s.jpg";i:6;s:72:"http://predprinimatel.co.ua/wp-content/woo_uploads/27-restoran-bis-s.jpg";i:7;s:70:"http://predprinimatel.co.ua/wp-content/woo_uploads/26-restoran-bis.jpg";i:8;s:70:"http://predprinimatel.co.ua/wp-content/woo_uploads/25-restoran-bis.jpg";i:9;s:70:"http://predprinimatel.co.ua/wp-content/woo_uploads/24-restoran-bis.jpg";i:10;s:70:"http://predprinimatel.co.ua/wp-content/woo_uploads/23-restoran-bis.jpg";i:11;s:65:"http://predprinimatel.co.ua/wp-content/woo_uploads/21-15-logo.png";i:12;s:65:"http://predprinimatel.co.ua/wp-content/woo_uploads/18-favicon.gif";i:13;s:66:"http://predprinimatel.co.ua/wp-content/woo_uploads/17-favicon2.gif";i:14;s:65:"http://predprinimatel.co.ua/wp-content/woo_uploads/16-favicon.gif";i:15;s:62:"http://predprinimatel.co.ua/wp-content/woo_uploads/15-logo.png";i:16;s:62:"http://predprinimatel.co.ua/wp-content/woo_uploads/14-logo.png";i:17;s:62:"http://predprinimatel.co.ua/wp-content/woo_uploads/13-logo.png";i:18;s:62:"http://predprinimatel.co.ua/wp-content/woo_uploads/12-logo.png";i:19;s:62:"http://predprinimatel.co.ua/wp-content/woo_uploads/11-logo.png";i:20;s:62:"http://predprinimatel.co.ua/wp-content/woo_uploads/10-logo.png";i:21;s:61:"http://predprinimatel.co.ua/wp-content/woo_uploads/9-logo.png";i:22;s:66:"http://predprinimatel.co.ua/wp-content/woo_uploads/8-5-728x90a.jpg";i:23;s:66:"http://predprinimatel.co.ua/wp-content/woo_uploads/8-5-728x90a.jpg";i:24;s:66:"http://predprinimatel.co.ua/wp-content/woo_uploads/8-5-728x90a.jpg";}</li></ul>