За последний год количество скачиваний подкастов резко возросло, и соучредитель Kayak и предприниматель Пол Инглиш стал заядлым слушателем. Но любой, кто любит подкасты, знает, что поиск подкастов может быть сложной задачей. Даже в лучших потоковых приложениях, таких как Apple Podcasts и Spotify, отсутствуют надежные инструменты для обнаружения – поэтому на прошлой неделе, когда Spotify приобрела приложение для обнаружения подкастов Podz, оно подтвердило растущую потребность отрасли в более простом способе открытия новых шоу.

Сегодня был запущен английский язык. Moonbeam, приложение для поиска подкастов, сочетающее машинное обучение и человеческое курирование для предоставления персонализированных рекомендаций. Это может походить на то, что делает Podz, создавая поток контента в стиле новостной ленты, который может понравиться пользователям. Но Moonbeam поднимает ставки, создавая удобную для авторов платформу, позволяя ведущим подкастов выбирать клипы из своего шоу для включения в приложение. Приложение также позволяет фанатам отправлять чаевые создателям, если им достаточно нравится их шоу (Moonbeam не получит скидку, но подкастеры все равно должны учитывать эту досадную плату за покупку в приложении).

Кредиты изображений: Moonbeam (открывается в новом окне)

«Podz – это один из подходов к открытию, но я думаю, что над этим должно работать много людей. проблема », – сказал Инглиш TechCrunch. «Я думаю, что одна вещь, которая отличает Moonbeam от Podz, – это то, что у нас есть редакторы-люди».

Английский был вдохновлен TikTok, который стал настолько повсеместным отчасти из-за своего сложного алгоритма обнаружения. Как инженер, он часто ради развлечения менял дизайн приложений, таких как Instagram или Twitter. Но когда он заинтересовался подкастингом, он захотел создать приложение, которое работает как TikTok, но помогает людям находить новые подкасты. В разделе приложения Beam, который является эквивалентом страницы For You в TikTok, пользователям представлены клипы продолжительностью около нескольких минут. В зависимости от того, как вы с ними взаимодействуете, алгоритм определяет, какие подкасты вы можете захотеть посмотреть.

Кредиты изображений: Moonbeam (открывается в в новом окне)

«Машинное обучение может найти для вас лучший контент, чем ваши друзья. Мы могли бы найти кого-нибудь в Германии, у кого такое же забавное чувство юмора, что и у вас, которое может немного отличаться от даже ваших близких друзей », – сказал Инглиш. «Машинное обучение – это все о кластеризации пользователей, где мы находим пользователей, которые взаимодействовали с Moonbeam таким же образом, как и вы. Если мы найдем пользователей, которым нравятся похожие вещи, которые нравятся вам, мы сможем поделиться шоу, которые они слушают на Moonbeam ».

Но сложность таких приложений, как Moonbeam, заключается в том, что они станут только лучше, чем больше людей будут использовать приложение. На ранних стадиях – если честно, приложение было запущено сегодня – многие рекомендации по подкастам исходят из относительно авторитетных шоу. Но с таким количеством существующих подкастов (не каждое шоу производится NPR!) Задача не в том, чтобы открыть для себя «This American Life». Это поиск начинающих авторов, которые могут не получить успеха в индустрии подкастинга без поддержки крупной продюсерской студии. Это то, что делает TikTok таким ценным для авторов – очень возможно стать вирусной сенсацией за ночь. Что, если бы было приложение, которое делало бы это для подкастеров?

Moonbeam планирует выпускать обновления программного обеспечения каждые две недели, которые представят ряд инструментов, которые позволят слушателям взаимодействовать с командами, создавшими их любимые подкасты. Первая из этих функций – уже встроенная в приложение – дает чаевые. Вскоре поклонники и подкастеры смогут создавать свои собственные клипы и делиться ими в приложении. На данный момент ведущие подкастов, которые переходят на веб-сайт Moonbeam, могут заявлять права на свое шоу и создавать из него клипы. Навигация в нем немного сложнее, чем в таком приложении, как Headliner, но оно функционально.

«Мы будем добавлять множество других инструментов между слушателем и хостом», – сказал Инглиш. «Построение таких отношений действительно важно, и мы хотим делать это непосредственно в плеере. Мы не хотим, чтобы вам приходилось заходить на Facebook или какой-либо другой сайт ».

Moonbeam также может функционировать как ловец подкадров, поскольку вы можете слушать полные серии в приложении и искать определенные шоу, даже если они этого не делают. Они не появляются на вашем Beam, но, хотя подкадров много, хороших приложений для обнаружения нет. Надеюсь, Moonbeam может помочь изменить это.