Введение GPT-3 в 2020 году стало переломным моментом для искусственного интеллекта. В 2021 году с помощью этой технологии будут запущены тысячи новых стартапов и приложений. GPT-3 и аналогичные модели передали возможности ИИ в руки тех, кто хочет экспериментировать – и результаты были выдающимися.

Обученный триллионами слов, GPT-3 представляет собой модель преобразователя с 175 миллиардами параметров – треть таких моделей выпущена OpenAI. GPT-3 примечателен своей способностью генерировать человеческий текст и ответы – в некоторых отношениях это жутко. Когда пользователь запрашивает текст, GPT-3 может возвращать последовательные и тематические электронные письма твиты мелочи и многое другое.

Внезапно создание электронных писем, взаимодействие с клиентами, обмен в социальных сетях и даже новости могут быть автоматизированы – по крайней мере частично. В то время как крупные компании размышляют о ловушках и рисках генерации текста (помните провального бота Microsoft Tay?), Стартапы уже начали распространять новые приложения – и они будут продолжать лидировать в области инноваций на основе трансформаторов.

Исследователи OpenAI впервые опубликовал документ, представляющий GPT-3, в мае 2020 года, и то, что началось с некоторых изящных сценариев использования в Twitter, быстро превратилось в очаг активности стартапов. На основе GPT-3 были созданы компании, использующие эту модель для создания электронных писем и рекламных текстов, для создания интерактивного трекера питания или чат-бота и т. Д. Позвольте OthersideAI сделать первый шаг в написании ваших электронных писем или, например, попробуйте Broca или Snazzy для вашей рекламной копии и содержания кампании.

Другие молодые компании используют API для ускорения своих текущих усилий, расширяя возможности своих технических команд с мощностью 175 миллиардов параметров и быстрым выводом на рынок сложных продуктов с гораздо большей скоростью и данными, чем это было возможно ранее. Благодаря некоторой умной разработке подсказок (сочетание инструкции к модели с образцом выходных данных, помогающих направлять модель), эти компании используют базовую систему GPT-3 для улучшения или расширения возможностей существующего приложения.

Конечно, текст Expander может быть полезным инструментом для сокращенной записи, но на основе GPT-3 это сокращение может быть преобразовано в продукт, который генерирует контекстно-зависимые электронные письма в вашем собственном стиле письма.

Как инвесторы на раннем этапе развития технологий, мы воодушевлены Чтобы увидеть ИИ в целом и, в частности, обработку естественного языка, станет более доступным с помощью следующего поколения крупномасштабных моделей преобразователей, таких как GPT-3. Мы ожидаем, что они откроют новые варианты использования и возможности, о которых мы еще даже не мечтали.