Как F1 собрала данные для своего нового гоночного автомобиля | Предприниматель

Как F1 собрала данные для своего нового гоночного автомобиля

Добро пожаловать на TechCrunch Exchange, еженедельный информационный бюллетень о стартапах и рынках. Он вдохновлен тем, что углубляется в дневную колонку Exchange но бесплатен и предназначен для чтения на выходных. Хотите, чтобы он приходил к вам каждую субботу? Зарегистрируйтесь здесь .

Друзья! Привет и спасибо, что заглянули. Сегодня у нас есть много наших обычных блюд: раунды финансирования для дайджеста, некоторые данные о рынке стартапов (спасибо, DocSend) и тому подобное. Но мы начинаем с моей страсти: гонок.

Биржа шутит о том, что в этом году деньги на технологии находят свое отражение в мире Формулы-1. Такие компании, как Splunk и Webex, Microsoft, Zoom, Oracle и другие спонсируют команды, гонки и саму лигу.

Одним из наиболее заметных партнеров F1 является Amazon. Например, его проект общедоступного облака AWS обеспечивает работу экранной графики для спорта. Конечно, иногда фанаты задаются вопросом, как именно вычислительные кластеры группы приходят к определенным показателям, но примечания AWS об износе шин полезны и своевременны.

Однако оказывается, что за кулисами Amazon была более активна в Мир Формулы-1, чем я раньше представлял Короче говоря, история о технологиях и деньгах Формулы 1, которую мы обсуждали, была лишь частью большой головоломки. Как так? Оказывается, AWS сыграла ключевую роль в процессе проектирования нового автомобиля F1 2022.

Это выглядит так:

Кредиты на изображения: Formula One

Довольно изящно, да?

Готов поспорить, вам интересно, почему это так круто. Ответ на этот вопрос заключается в том, что автомобиль разработан с учетом некоторых очень конкретных аэродинамических целей. Подобно сокращению так называемого «грязного воздуха», явления, когда ветер, вылетающий из задней части автомобиля F1, заставляет машину, идущую за ним, с трудом удерживаться на трассе.

Сегодняшние автомобили F1 – мы находимся посреди последнего сезон с оборудованием Формулы-1 текущего поколения; Давай, Ландо! – производим много грязного воздуха. Это делает гонку несколько неловкой, поскольку машины на трассе не могут подбираться слишком близко друг к другу из-за страха потерять свою важнейшую прижимную силу. Знаете, материал, который удерживает машины на асфальте, а не в стене.

Чтобы спроектировать базовый автомобиль, который будет выполнять то, что хотела F1 для своей следующей эры соревнований, а именно сокращать грязный воздух и обеспечивать более тесные гонки, много вычислительных усилий приходилось на вычислительную гидродинамику или CFD. И оказалось, что AWS справилась с вычислительными потребностями гоночной группы.

Exchange подключился к Amazon Chime – мы могли бы добавить, что это наш первый раз на платформе, – чтобы побеседовать с Робом Смедли из F1, его директором по информационным системам, чтобы поговорить о том, как все это сложилось. По словам бывшего инженера Ferrari и Williams, гоночная организация и Amazon работают над новым автомобильным проектом с 2018 года. У F1 есть множество собственных мозгов, чтобы справиться со своей собственной стороной дела, в то время как Amazon предоставила тысячи ядер для всего

Согласно Смедли, если бы его команда использовала ту же вычислительную мощность, что и отдельные команды Формулы-1, спорт Формулы-1 изобилует правилами, разработанными, чтобы помочь командам оставаться в некотором равном положении или чтобы сдерживайте Mercedes, в зависимости от вашей точки зрения – на один вычислительный цикл потребовалось бы четыре дня, чтобы смоделировать два новых автомобиля, едущих один за другим.

Но с Amazon, предоставившим 2500 вычислительных ядер, Смедли и баффины данных в F1 могли выполнить ту же работу за шесть или восемь часов. Это означает, что группа может провести больше симуляций и спроектировать лучший автомобиль. Иногда они поглощали еще больше вычислительных ресурсов: директор по данным рассказывал The Exchange, что однажды в прошлом году его команда выполняла моделирование более чем на дюжине итераций одновременно. Это стало возможным благодаря примерно 7500 ядрам, обеспечивающим работу с данными. Моделирование длилось 30 часов.

Все это говорит о том, что да, в Формуле-1 есть много технических денег, помогающих командам выполнять свою работу и оставаться финансово платежеспособными. Но есть также масса технологий, которые используются в настоящих тонкостях F1. И мне, как слабаку Формулы 1, очень приятно видеть, что моя страсть пересекается с работой.

А теперь вернемся к нашим более привычным блюдам.

Последний единорог Среднего Запада

M1 Finance – компания, которая сохраняет в моей репортерской жизни. В основном потому, что он продолжает собирать деньги и объявлять о новых показателях производительности. На этой неделе компания получила раунд на 150 миллионов долларов при оценке в 1,45 миллиарда долларов. Последнее финансирование superapp потребительского финтеха было направлено фондом Vision Fund 2 SoftBank.

Итак, почему нас это волнует? Что очень интересно в M1, так это то, что компания рассказала нам, как отслеживать рост доходов с течением времени. В начале моего обзора стартапа его генеральный директор сказал, что он надеется получить около 1% своих активов под управлением (AUM) в качестве дохода. Таким образом, мы можем как бы скрыть рост выручки компании, отслеживая, насколько быстро она увеличивает AUM.

И компания продолжает публиковать показатели AUM. (Специалисты по связям с общественностью, предоставление продольных данных – отличный способ поддержать интерес к стартапу!)

Вот краткое изложение AUM M1 с течением времени:

  • Июнь 2020 г .: 1,45 миллиарда долларов.
  • Октябрь 2020 г .: 2 доллара США. миллиардов.
  • Март 2021 года: 3,5 миллиарда долларов.
  • Июль 2021 года: 4,5 миллиарда долларов.

При целевом показателе в 1% они достигают целевых показателей производительности в 14,5 миллионов долларов, 20 миллионов долларов, 35 миллионов и 45 миллионов долларов. . Или компания фактически утроила свои доходы с июня прошлого года. Это довольно хорошо, и инвесторы хотят поддержать такой рост. Итак, сегодняшний раунд. И новый ценник единорога M1.

Truveta

Помните Truveta? Мы уже говорили об этом раньше, когда он разглашал свои планы. Бывший исполнительный директор Microsoft Терри Майерсон является частью команды, и, поскольку раньше я зарабатывал на жизнь прикрытием Microsoft, я обратил внимание на первые дни стартапа. Напоминаем, что Трувета хочет «собрать уйму данных от поставщиков медицинских услуг, анонимизировать их, агрегировать и предоставить третьим сторонам для исследований», как мы говорили в прошлый раз.

Итак, на этой неделе стартап объявил новые партнерства и финансирование в размере 95 миллионов долларов. Это довольно крупный чек! У стартапа теперь есть 17 партнерских групп здоровья.

Объединив намного больше данных в одном месте, стартап надеется помочь сделать мир медицины лучше и справедливее. И теперь у него есть миллион долларов, чтобы достичь этой цели. Давайте посмотрим, что это можно сделать.

Другие важные вещи

Чтобы немного сэкономить на подсчете слов и не тормозить жесткое редактирование c0py здесь, в TechCrunch [ ed. примечание: готово сломалось ]вот остальная часть того, что важно, чего мы не смогли достичь другими частями:

Cambridge Savings Bank (CSB) начинает финтех: Вспомните, как Goldman основал Маркуса , цифровой банк для обычных людей? Это не только усилие. Теперь CSB построил и запустил свой собственный цифровой банк под названием Ivy. Честно говоря, мне нравится эта идея: возьмем банк с долгой историей деятельности и классическим набором технологий и услуг. Затем постройте рядом с ним что-нибудь более современное. Вероятно, это лучшее решение, чем пытаться заставить старый банк изучать новые приемы. Кроме того, если это сделает больше банков, это в некоторой степени подорвет необанков, не так ли?

Code-X привлекает 5 миллионов долларов, что доказывает, что вы можете поделиться своей оценкой и не загореться: Небольшая заметка о том, что Code -X, стартап из Флориды, который построил «решетчатую платформу защиты данных», теперь стоит 40 миллионов долларов благодаря последнему привлечению капитала. Нет, я не знаю, что такое «платформа защиты данных на основе решеток». Но я знаю, что Code-X объявила о своей оценке как часть раунда ранней стадии . Это стоит аплодисментов. Хорошо разбирается в Code-X.

Наконец, данные из DocSend: Компания-отправитель документов с несколько буквальным названием на этой неделе опубликовала некоторые новые данные, которые я долго не мог понять. Вот основной момент:

[N] Данные нового квартала 2021 года из индекса стартапов DocSend показывают рост интереса и вовлеченности инвесторов (показатель спроса) на 41% в годовом исчислении с презентациями стартапов. Ссылки, созданные учредителями, активно занимающимися сбором средств с помощью своих презентаций (индикатор предложения), выросли на 36% г / г во втором квартале 2021 года.

Почему это весело? Спрос вырос больше, чем предложение! Ха! Этим действительно все сказано.

Мы копались в результатах венчурного мира за второй квартал уже несколько недель, и почему-то не смогли кратко подвести итоги. Почему растут оценки стартапов? Почему стартапы растут больше и быстрее? Потому что среди компаний, поддерживаемых венчурными фондами, спрос инвесторов намного превышает предложение стартапов.

В двух словах – 2021 год.

Вы восхитительны, восхитительны и прекрасно выглядите сегодня!

Мы на следующей неделе » У меня будут заметки о двух SPAC, ориентированных на батареи, а именно Evonix и SES. Здесь есть о чем поговорить, когда речь идет о технологиях аккумуляторов, плотности энергии и будущем ну и обо всем. И деньги.

Твой друг,

Алекс

Вы можете оставить комментарий, или ссылку на Ваш сайт.