Всего через три года после своего основания биотехнологический стартап Immunai собрал 60 миллионов долларов в рамках серии A, в результате чего их общая сумма составила более 80 миллионов долларов. Несмотря на свою молодость, Immunai уже создала крупнейшую в мире базу данных по характеристикам одноклеточного иммунитета, и она уже использовала свою платформу аналитиков иммунитета на основе машинного обучения для повышения эффективности существующих иммунотерапевтических средств, но с помощью этого нового финансирования теперь это готовы к разработке совершенно новых методов лечения, основанных на силе и широте своих данных и ML.

Подход Immunai к разработке новых идей, касающихся иммунной системы человека, использует «многомерный» подход – по сути, многоуровневый анализ различных типы биологических данных, включая геном клетки, микробиом, эпигеном (набор химических инструкций генома) и многое другое. Уникальное преимущество стартапа заключается в сочетании самого большого и богатого набора данных такого типа, созданного в партнерстве с ведущими мировыми исследовательскими организациями в области иммунологии, с собственной технологией машинного обучения для предоставления аналитики в беспрецедентном масштабе.

«Я надеюсь, что это не так. звучит банально, но у нас нет роскоши двигаться медленнее », – объяснил соучредитель и генеральный директор Immunai Ноам Соломон в интервью. «Потому что я думаю, что мы находимся в своего рода идеальном шторме, когда многие достижения в области машинного обучения и вычислительных вычислений привели нас к тому моменту, когда мы действительно можем использовать эти методы для получения важных идей. У вас есть предел или потолок того, насколько быстро вы можете двигаться, в зависимости от количества людей, которые у вас есть – так что я думаю, с нашим видением, и благодаря нашей очень большой сети между Массачусетским технологическим институтом и Кембриджем в Стэнфорд в районе залива , и Тель-Авив, мы просто очень быстро заставили людей сказать: давайте вместе решим эту проблему ».

Соломон и его Соучредитель и технический директор Луис Волоч имеют обширный опыт в области компьютерных наук и машинного обучения, и они изначально связались и определили необходимость применения этого вида технологий в иммунологии. Научный соучредитель и старший вице-президент по стратегическим исследованиям Дэнни Уэллс затем помог им усовершенствовать свой подход, сосредоточив внимание на повышении эффективности иммунотерапии, предназначенной для лечения раковых опухолей.

Immunai уже продемонстрировал, что его платформа может помочь определить оптимальные цели для существующих методов лечения, включая в партнерстве с Медицинским колледжем Бэйлора, где он помог с продуктом клеточной терапии для использования при лечении нейробластомы (тип рака, который развивается из иммунных клеток, часто в надпочечниках). В настоящее время компания также выходит на новую территорию с терапевтическими методами, используя свою платформу машинного обучения и ведущую в отрасли базу данных клеток для открытия новых методов лечения – не только для определения и проверки целей для существующих методов лечения, но и для помощи в создании совершенно новых.

» Мы переходим от простого наблюдения за клетками, а на самом деле идем и возмущаем их и видим, каков будет результат », – объяснил Волоч. Это, с вычислительной стороны, позже позволяет нам перейти от корреляционных оценок к фактически причинным оценкам, что делает наши модели намного более мощными. Как в вычислительной, так и в лабораторной части, это действительно новейшие технологии, которые, я думаю, мы будем первыми, кто действительно объединит их в любом реальном масштабе ».

« Следующий шаг – сказать: « Хорошо, теперь, когда мы понимаем иммунный профиль человека, можем ли мы разработать новые лекарства? », – сказал Соломон. «Вы можете думать об этом так, как будто мы несколько лет строили карты Google для иммунной системы – поэтому мы составляем карту различных дорог и путей в иммунной системе. Но в какой-то момент мы выяснили, что есть дороги или мосты, которые еще не построены. И мы сможем поддержать строительство новых дорог и новых и новых мостов и, надеюсь, вести путь от текущих состояний болезней или городов болезней к строительству городов здоровья »