Два стартапа Нирмана Дейва очень разные, но у обоих есть дух «сделай сам». Первый под названием CircuiTricks, основанный во время учебы после окончания средней школы, создавал наборы для обучения студентов электронике и физике. Теперь Дэйв является главным исполнительным директором Obviously AI, платформы AI / ML без кода, которая позволяет людям без технических знаний создавать и обучать модели машинного обучения. Компания из Беркли увеличила посевную стоимость раунда до 4,7 миллиона долларов по сравнению с 3,6 миллиона долларов, о которых было объявлено два месяца назад. Расширение проводилось под руководством компании Tokyo Edge Capital Partners (UTEC), инвестиционной компании, занимающейся глубокими технологиями, при участии Trail Mix Ventures и B-Capital.

Директор UTEC Киран Майсор сказал TechCrunch, что он обнаружил, что очевидно AI на Product Hunt помогая другу без искусственного интеллекта / машинного обучения или фонового программирования, строить модели машинного обучения. После использования Obviously AI и сравнения его с другими продуктами AutoML, Майсур был настолько впечатлен, что обратился к стартапу и возглавил раунд инвестиций.

Ни один стартап с кодом / низким кодом не получил большого внимания – и финансирования – по сравнению с прошлый год. Некоторые известные примеры – Noogata и Abacus. Дэйв говорит, что, очевидно, ниша ИИ – это компании среднего бизнеса, у которых нет команды по анализу данных или есть люди, которые разбираются в аналитике данных, но не являются программистами.

Очевидно, что ИИ использует запатентованную технологию под названием Edge-Sharp AutoML для создания и обучения моделей машинного обучения, которые настраиваются в соответствии с потребностями клиентов и могут быть интегрированы в их существующие облачные сервисы и базы данных. Он ориентирован на маркетинг, программное обеспечение, прямые поставки потребителю, финансовые технологии и страховые компании, и в настоящее время у него более 3000 клиентов, которые использовали более 82000 прогнозных моделей, основанных на модели Очевидно, что ИИ.

Будет использоваться новое начальное финансирование. для расширения на азиатские рынки, включая Японию, где она будет сотрудничать с клиентом Dai Nippon Printing (DNP), одной из крупнейших полиграфических компаний страны, в реализации своей стратегии выхода на рынок.

В электронном письме в TechCrunch Такея Шимомура, Менеджер по исследованиям и разработкам Dai Nippon Printing сказал: «В DNP очень важны передовые методы прогнозной аналитики для маркетинга и продаж. Однако современные инструменты очень сложны, и для получения результатов требуются месяцы. С помощью ИИ очевидно, что мы смогли без проблем подключить нескольких наших аналитиков и приступить к работе всего за несколько часов ».

Дэйв встретился с соучредителем и техническим директором Очевидно ИИ Таподжитом Дебнатом, когда оба были иностранными студентами в Хэмпширском колледже. . После окончания учебы они начали стажировку в стартапах в районе залива. Дэйв был стажером по науке о данных в Streamlabs, программной платформе для потокового вещания.

Первоначально нанятый для работы над алгоритмами кодирования видео, Дэйв также потратил много времени на создание моделей машинного обучения для отдела маркетинга и продаж компании. Дебнат, стажер по машинному обучению в стартапе по разработке программного обеспечения для розничной торговли B8ta, имела аналогичный опыт.

Они оба осознали, что у инженеров машинного обучения нехватка талантов, и многие компании полагаются на «гражданских аналитиков данных» или людей, которые понимают наука о данных, но у них нет опыта программирования.

«Это люди, которые работают с много данных, но они сами не программисты, и именно для таких людей мы разработали эти инструменты. Цель состоит в том, чтобы вы понимали данные, и вы могли взять эти данные и использовать программное обеспечение для построения модели очень быстро, не дожидаясь часов или дней », – сказал Дэйв.

Он и Дебнат уволились с работы в 2018 году, чтобы начать. работа над стартапом, выполнение работы по дому для хозяина Airbnb в обмен на аренду, а также изучение того, как обращаться к инвесторам, прежде чем присоединиться к UC Программа ускорителя SkyDeck Беркли.

Дэйв сказал, что многие программные платформы автоматического искусственного интеллекта / машинного обучения «перебирают кучу различных алгоритмов в наборе данных и выбирают тот, который работает лучше всего». Например, они могут запустить 100 различных алгоритмов, прежде чем выбрать тот, который работает лучше всего, что означает, что время, потраченное на автоматическое построение других алгоритмов, будет потрачено впустую.

Очевидно, что Edge-Sharp AutoML AI делает иначе, так это смотрит на определенную группу алгоритмов. модели машинного обучения, которые можно использовать с набором данных перед автоматическим включением пяти лучших моделей в список потребностей клиента, автоматической настройкой их гиперпараметров и получением результатов прогнозирования.