Кевин Новак присоединился к Uber в качестве 21-го сотрудника и седьмого инженера в 2011 году, а к 2014 году он возглавил компанию по анализу данных. Он с гордостью рассказывает о том времени, но, как и все хорошее, оно исчерпало себя, и к концу 2017 года, выполнив то, что он хотел в компании, он ушел.
Сначала он ускорил темп своего ангела. инвестирование, работа, на которой он уже начал сосредотачиваться в выходные и вечерние дни, в конечном итоге сформировав портфель из более чем 50 стартапов (включая Fintech Pipe и автономную кассу Standard Cognition).
Он также начал консультировать как стартапы, так и венчурные фирмы – включая Playground Global, Costanoa Ventures, Renegade Partners и Data Collective – и влюбившись в свою работу, Новак в этом году решил запустить свою собственную венчурную компанию в Менло-Парке, Калифорния, под названием Rackhouse Venture Capital. Действительно, Rackhouse только что закрыл свой дебютный фонд с 15 миллионами долларов, вложенными первым инженером Uber Кертисом Чемберсом; Стив Гилула, бывший председатель Searchlight Pictures, и фонда фондов Cendana Capital. Многие венчурные капиталисты, которых знает Новак, также являются инвесторами в этот фонд.
Мы встретились с Новаком в конце прошлой недели, чтобы обсудить этот новый инструмент. Мы также говорили об этом сроке пребывания в Uber, где, предупреждаем, он сыграл важную роль в создании резкого роста цен (хотя он предпочитает термин «динамическое ценообразование»). Вы можете услышать это более подробное обсуждение или проверить отрывки из него, слегка отредактированные для подробностей и ясности ниже.
ТК: Вы планировали стать физиком-ядерщиком. Как вы попали в Uber?
KN: Будучи студентом, я изучал физику, математику и информатику, а когда я поступил в аспирантуру, я действительно хотел преподавать. Но мне также очень нравилось программировать и применять концепции физики в пространстве программирования, а ядерный отдел выделял больше всего суперкомпьютерного времени, так что в конечном итоге это привело к большому количеству моих исследований – просто возможность играть на компьютерах, занимаясь физикой. Итак, [I] учился, чтобы стать физиком-ядерщиком, и очень косвенно финансировался за счет исследований, которые в конечном итоге превратились в бозон Хиггса. Открытие Хиггса было очень полезно для человечества и совершенно ужасно для моего исследовательского бюджета. . .
Мой друг услышал, чем я занимаюсь, и вроде как знал мои навыки и сказал: «Эй, тебе стоит проверить эту компанию такси Uber, она как лимузин с приложением. Есть очень интересная проблема с данными и очень интересная математическая задача. «В итоге я применил [though I committed] главный грех запускаемых приложений и на своем собеседовании надел костюм и галстук.
ТК: Вы из Мичиган. Я также вырос на Среднем Западе, поэтому понимаю, почему вы можете подумать, что люди будут носить костюмы на собеседовании.
KN: Я вышел из лифта, и друг, который посоветовал мне подать заявку, сказал: « Во что ты одет ?! '' Но меня все же попросили присоединиться к работе в качестве инженера по вычислительным алгоритмам – эта должность предшествовала тенденции в науке о данных – и следующие пару лет я провел в мире инженерии и продуктов, создавая функции данных и. . .things, такие как наш механизм ETA, по сути предсказывающий, сколько времени потребуется Uber, чтобы добраться до вас. Одним из самых первых моих проектов была работа с платными дорогами и туннелями, потому что выяснение того, через какой туннель прошел Uber, и как увеличить время и расстояние, было обычным провалом. Так что я провел, примерно, три дня, проезжая Big Dig в Бостоне до Сомервилля и обратно в Логан с кучей телефонов, собирая данные GPS.
Я узнал много очень случайных фактов о городах Uber, но мой Большой претензией на известность было динамическое ценообразование. . . и это оказалось действительно успешным краеугольным камнем для стратегии обеспечения доступности Ubers.
ТК: Как это происходит, когда вы говорите людям, что вы изобрели резкое ценообразование?
KN: Это очень быстрая лакмусовая бумажка, позволяющая понять, как люди увлекаются поведенческой экономикой и финансами. Толпа с Уолл-стрит говорит: «Боже мой, это так круто». А потом многие люди говорят: «О, спасибо вам, да, спасибо вам большое, замечательно, вы покупаете следующий раунд типа напитков. . . [Laughs.]
Но данные также стали инкубационным пространством для многих ранних специальных проектов, таких как пул Uber и многих других идей, хорошо, как бы вы построили модель диспетчеризации, которая позволяет разным людям с объединенными запросами на поездки? Как эффективно объединить их в пространстве и времени, чтобы мы могли получить правильный коэффициент совпадения, чтобы проект [so this] был прибыльным? Мы много работали над теорией, лежащей в основе моделей доставки Uber Eats, и продумывали, как мы применяем наши знания о совместном использовании поездок к еде. Так что я получил представление о многих из этих продуктов от первого лица, когда буквально три человека писали в блокноте или читали на ноутбуке за обедом, [and which] в конечном итоге превратился в эти крупные общенациональные предприятия.
TC: Вы работали над Uber Freight в течение последних девяти месяцев своей карьеры в Uber, так что там, когда бизнес с Энтони Левандовски взорвался.
KN: Да, это была очень интересная эпоха для я, потому что более шести лет [I was already developing the] придерживался позиции «Я сделал все, что хотел». Я присоединился к компании из 20 человек, а в то время мы приближались к 20 000 человек. . .и мне как-то не хватало динамики небольшой команды, и я чувствовал, что достиг естественной точки остановки. А потом случился 2017 год для Uber, и там были Энтони, была Сьюзен Фаулер, и Трэвис попал в ужасную аварию в личной жизни, и его голова явно была не в игре. Но я не хотел быть тем парнем, который был известен тем, что спасся в худшем квартале истории компании, поэтому в конце концов я провел следующий год, в основном, сохраняя группу и пытаясь понять, что я могу сделать, чтобы сохранить малость. часть компании, которой я руководил, нетронутой, мотивированной, чуткой и хорошей во всех смыслах этого слова.
ТК: Вы ушли в конце того года, и, похоже, с тех пор вы были очень заняты, в том числе: теперь, запуск этого нового фонда при поддержке посторонних. Почему это называется Rackhouse? Вы использовали бренд Jigsaw Venture Capital, когда вкладывали собственные деньги.
KN: Да. В год [into angel investing] я основал ООО, я «выводил» свой портфель на рынок, отправляя ежеквартальные отчеты себе, своему бухгалтеру и жене. Это было одно из этих упражнений, которое было перенесено с того, как я обучал менеджеров, в том смысле, что я думаю, что вы растете наиболее эффективно и успешно, если можете развивать несколько навыков за раз. Итак, я пытался выяснить, что потребуется для того, чтобы управлять своим собственным бэк-офисом, даже если бы он просто переводил мои деньги с моего текущего счета на мой «инвестиционный счет» и писал свое собственное обновление портфолио.
Я действительно был взволнован возможностью запуска моего первого внешнего фонда с деньгами других людей под знаменем Jigsaw, но на самом деле есть фонд в Великобритании [named Jigsaw]и когда я начал разговаривать с LP и сказал: «Послушайте, я хочу делаю этот фонд данных, и я хочу, чтобы это было на ранней стадии: «Я получаю от них звонки типа:« Мы только что видели, что Jigsaw выполнил серию D в Crowdstrike ». Я понял, что буду соревноваться с другим Jigsaw из с точки зрения коллективного сознания, так что до того, как дела разразятся слишком большими и сумасшедшими, я бы создал свой собственный бренд.
ТК: Вы переносили какие-либо из ваших сделок, поддерживаемых ангелами, в новый фонд? Я вижу, что у Rackhouse 13 портфельных компаний.
KN: Есть несколько, которые я согласился продвигать и складировать для фонда, и мы просто прорабатываем технические детали, чтобы сделать это прямо сейчас. [19659002] ТК: И основное внимание уделяется машинному обучению и искусственному интеллекту.
КН: Верно, и я думаю, что есть потрясающие возможности за пределами традиционных областей, в которых сосредоточена отрасль, в той степени, в которой вы могут найти подобные строгие применения ИИ, но также будут значительно менее конкурентоспособными. [Deals]который не попадает в зону забастовки почти такого же количества [venture] фирм, – это игра, в которую я хочу играть. Я чувствую, что эта возможность – независимо от сектора, независимо от географии – склоняется к экспертам в предметной области.
ТК: Интересно, объясняет ли это также размер вашего фонда – ваше желание держаться подальше от зоны забастовки большинство венчурных фирм.
KN: Я хочу убедиться, что я создаю фонд, который позволит мне быть активным участником на самых ранних стадиях развития компаний.
Мэтт Окко и Зак Бог [of Data Collective] хороши Мои друзья – на самом деле они наставники и небольшие LP в фонде и говорили со мной о том, как они начали. Но теперь у них есть более миллиарда [dollars] активов под управлением, и люди, которых я [like to back]- это два человека, которые подрабатывают и готовятся сделать решительный шаг, и [firms the size of Data Collective] в основном оценили себя из состава и предварительно -заводской этап, и мне нравится этот этап. Это то, в чем у меня есть много полезного опыта. Я также думаю, что это этап, на котором, если вы являетесь специалистом в данной области, вам не нужно пять четвертей финансовых отчетов, чтобы получить обвинительный приговор.